เมื่อปีที่ผ่านมา แอดได้มีโอกาสเรียนคอร์สที่ชอบมากที่สุดคอร์สนึงเลย ชื่อว่า Data Exploration and Visualization ซึ่งสอนเกี่ยวกับการนำข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ มาแสดงผล รวมถึงวิธีการเล่าเรื่องจากข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ

สำหรับคนที่ทำงานเป็น Data Scientist ที่ต้อง Visualize ข้อมูลให้กับบริษัท หรือเป็นสายเขียนบทความ (Journalist) หรือแม้แต่กราฟฟิกดีไซเนอร์ที่ต้องทำ Infographic ล้วนจำเป็นต้องใช้ความรู้ด้าน Data Visualization ครับ

ถ้าไม่รู้จักศาสตร์ Data Visualization เราอาจนำเสนอข้อมูลแล้วคนเข้าใจผิด และในขณะเดียวกัน เราก็จะจับผิดเวลาเจอคนพยายามหลอกเราได้

วันนี้แอดไปเจอ E-Book เล่มหนึ่งชื่อว่า “Data + Design” ซึ่งเขียนเรื่อง Data Visualization พื้นฐานได้อ่านง่ายมาก เลยนำมาฝากเพื่อน ๆ กันครับ

E-Book ฟรี สอนพื้นฐาน Data Visualization

อ่านฟรีทั้งแบบออนไลน์, PDF, epub สำหรับ Kindle ก็มี

หนังสือ Data + Design เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญกว่า 50 ท่านใน 14 ประเทศทั่วโลก โดยสอนทำ Data Visualization ตั้งแต่ต้นจนจบ นั่นคือ:

  1. Collection – วิธีการเก็บข้อมูล, เอาข้อมูลมาจากไหนได้บ้าง, ถ้าต้องทำ Survey เก็บข้อมูลต้องทำยังไง, แจกแหล่งรวมข้อมูลฟรีที่เรานำไปใช้ได้ (Public Data)
  2. Preparing – การเตรียมข้อมูลก่อนนำไป Visualize มีขั้นตอนอย่างไรบ้าง, การทำ Data Cleaning, การทำ Data Transformation
  3. Visualize – นำข้อมูลที่เตรียมไว้แล้วมาแสดงผล, เราจะแสดงผลอย่างไร, การเลือก Font / สี / ไอคอน มีผลอย่างไร

สิ่งที่แอดมินชอบก็คือ เนื้อหาในเล่มนี้อ่านเข้าใจง่าย มีตัวอย่างประกอบ และใช้คำที่ไม่ยากจนเกินไป ไม่ต้องเปิด Dictionary กันบ่อย ๆ ครับ

ตัวอย่างเช่น การทำ Data Cleaning เค้าก็สรุปมาเป็นต้นไม้ให้อ่านง่าย ๆ แบบนี้

ขั้นตอนการคิดว่าเราควรจะทำ Data Cleaning แยกฟิลด์ข้อมูลมั้ย

ที่น่าสนใจมาก ๆ คือ หัวข้อ “Preparation” หรือในหนังสือคือ “Getting Data Ready” เป็นเรื่องเกี่ยวกับ Data Wrangling ล้วน ๆ เลย แถมอธิบายได้เข้าใจง่ายกว่าตอนแอดมินเรียนอีก T_T

ส่วนหัวข้อ “Visualize” นี่จัดเต็มเหมือนกับนั่งเรียนคอร์สรวบรัดสอน User Interface Design ยังไงยังงั้นเลย

นอกจากนั้นยังมี Tip & Trick ว่าหลุมพรางในการทำ Data Visualization มีอะไรบ้าง และแต่ละอย่างน่าสนใจมากครับ ถ้าไม่มีประสบการณ์ทำด้านนี้มาก่อนอาจจะไม่รู้เลย ตัวอย่างเช่นรูปด้านล่างนี้

รู้มั้ยครับว่ากราฟนี้ไม่ดียังไง ?

กราฟด้านบนดูเผิน ๆ แล้วเหมือนว่าแสดงข้อมูลได้ครบ แต่จริง ๆ การทำแบบนี้มีข้อเสียบางอย่างอยู่ครับ ถ้าสนใจไปอ่านได้ใน “Data + Design” ได้เลยครับ

แนะนำให้ตั้งใจอ่านกันเพราะความรู้อัดแน่นมากครับเล่มนี้ ถ้าอ่านแล้วไม่ชอบใจกด Like เพจ Data Science ชิลชิล ได้ฮะ (อ้าว)

สุดท้ายนี้ แอดมินเคยแจกของฟรีดี ๆ สำหรับท่านท่ีสนใจด้าน Data Science บน GrowthBee ไปหลายอย่างมากฮะ ลองดูกันว่าพลาดอันไหนไปหรือเปล่า

ถ้ามีอะไรเพิ่มเติมมาแนะนำ สามารถเขียนคอมเม้นท์ไว้ด้านล่างได้เลยครับ รับรองว่าอ่านทุกคอมเม้นท์แน่นอน (เพราะมันจะเมลมาหาแอด 555) ถ้าเจออะไรดี ๆ อีกจะนำมาฝากกันเช่นเคยครับ

คุณอยากอ่านบทความแนวนี้อีกมั้ย ?

ลงทะเบียนรับ GrowthBee Newsletter เพื่ออ่านบทความใหม่ ๆ ด้าน Data Science ก่อนใคร !!

เราสัญญาว่าจะไม่มีการแสปมใด ๆ ทั้งสิ้น และคุณสามารถยกเลิกรับข่าวสารตอนไหนก็ได้